𝗣𝗿𝗼𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 & 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗹𝗹𝗲 : 𝗾𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 ?
L’IA générative s’invite dans les démarches de prospective et transforme en profondeur notre manière d’explorer les futurs. Alors forcément, le monde de la prospective s’interroge : a-t-on trouvé le nouvel oracle de Delphes ?
Si les promesses sont nombreuses, les limites sont toutefois bien réelles.
✅ 𝗧𝗿𝗼𝗶𝘀 𝘂𝘀𝗮𝗴𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗲́𝘀 𝗲́𝗺𝗲𝗿𝗴𝗲𝗻𝘁 :
– Traitement de l’information : l’IA permet de cartographier des tendances, d’identifier des signaux faibles, et de croiser les regards disciplinaires à grande échelle.
– Production de sens : elle aide à construire des scénarios narratifs, à tester des hypothèses, à explorer des mondes possibles… parfois même à les faire dialoguer entre eux.
– Passage à l’action : l’IA peut aider à simuler des impacts, identifier des risques et nourrir des strategies.
⚠️ 𝗠𝗮𝗶𝘀 𝗱𝗲𝗿𝗿𝗶𝗲̀𝗿𝗲 𝗹𝗲 𝘃𝗲𝗿𝗻𝗶𝘀 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼, 𝗾𝘂𝗲𝗹𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗴𝗹𝗲𝘀 𝗺𝗼𝗿𝘁𝘀 𝗮̀ 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲𝗿 :
– Des scénarios trop sages et consensuels. Que reste-t-il de la surprise, de l’utopie, de l’inconfort?
– Une machine à prompts chronophage. Pour obtenir quelque chose d’un tant soit peu original, encore faut-il manier l’art délicat du prompt.
– Une imagination bridée. L’IA a du mal a répérer les signaux ténus, à interpreter les ambivalences, et à croiser des variables de façon nouvelle.
– Une opacité des raisonnements produits, qui rend l’analyse difficilement appropriable par les équipes.
✨ 𝗖’𝗲𝘀𝘁 𝗹𝗮̀ 𝗾𝘂𝗲 𝗦𝘂𝘀𝗮𝗻 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗰𝗲̀𝗻𝗲.
Chez SELDON Conseil, nous avons créé Susan, un bot formé à nos méthodes de scenarios (4×4) et de roue des futurs. En suivant, les mêmes étapes qu’un·e participant·e en atelier, notre bot contribue aux travaux en temps reel, soutient la production d’un contenu de qualité, sans court-circuiter l’intelligence collective humaine.
🚀 𝙇’𝙖𝙫𝙚𝙣𝙞𝙧 𝙙𝙚 𝙡𝙖 𝙥𝙧𝙤𝙨𝙥𝙚𝙘𝙩𝙞𝙫𝙚 𝙨𝙚𝙧𝙖 𝙝𝙮𝙗𝙧𝙞𝙙𝙚 : une articulation fine entre intelligence collective, outils méthodologiques robustes, data science, design et nouvelles technologies.
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